LoRA 微調的開始永遠是數據集

成功進行 LoRA 微調的關鍵在於準備數據集。提供有關圖片解析度、比率、一致性、標題撰寫和數據數量的實用指南。

LoRA 模型更新的秘密 - 忘却與複習，仿似人類記憶的微調技術

探討 LoRA 模型更新的秘密，通過忘卻與複習機制來模擬人類記憶的微調技術。本文介紹了基於 LoRA 模型的有效更新策略和實際應用案例，為 AI 開發者和研究者提供實質性的見解。

FLUX1-dev. 12B LoRA 微調結果分析 - 250 與 1000 步驟，究竟誰勝出？

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DGX Spark上進行FLUX 1-dev 12B LoRA微調實戰經驗 - 低功耗高效能學習的明與暗

分享在DGX Spark ARM基礎上對FLUX 1-dev 12B模型的LoRA微調實戰經驗，包括1000步、100個Epoch的學習過程、OOM問題、電力效率、CPU瓶頸等詳細分析及未來的改善方案。

高效AI微調的核心 - LoRA完全整理

這是一篇整理如何在大型語言模型時代中有效使用LoRA（低秩自適應）進行微調的方法的部落格文章。通過LoRA的原理、優點及實際應用例子，讓您一目了然PEFT技術的優勢。