梯度消失（Vanishing Gradient）——深度学习为何会出现“短期记忆障碍”

本文阐述深度学习中梯度消失（Vanishing Gradient）现象的根源，解析 Sigmoid 与链式法则如何导致梯度衰减，并详细介绍 ReLU 与 ResNet 如何有效解决该问题，提供实战应用建议。

反向传播（Backpropagation）：AI如何追踪错误的“罪魁”，以及链式法则的妙用

本文以通俗易懂的方式阐述了反向传播（Backpropagation）如何帮助 AI 找出错误根源，链式法则（Chain Rule）与 PyTorch Autograd 自动计算梯度的原理，以及深度网络中梯度消失（Vanishing G...