Django LocMemCache（本地内存缓存）是什么？
LocMemCache 是 Django 提供的 本地内存（Local-memory）缓存后端。如果没有单独配置缓存，Django 默认会使用这个本地内存缓存。它结构相对简单，适合在不需要跨进程共享、想快速搭建或在开发服务器上临时替代 Redis 进行测试的场景。
特点概览
- 存储位置：当前正在运行的 Django 进程的 RAM
- 共享范围：仅限进程内部（per‑process）
- 特性：线程安全
解决了哪些问题
缓存的作用是把“昂贵的计算/查询结果”暂存起来，以便后续请求直接复用。
例如把数据库中频繁查询的值放入缓存：
- 第一次请求：查询数据库 → 将结果存入缓存
- 后续请求：直接从缓存返回（速度快）
LocMemCache 将缓存直接保存在 本进程内存，不需要外部系统（Redis/Memcached 等）。
核心工作原理（3点）
1) “按进程划分”的缓存（最重要）
Django 文档明确指出，本地内存缓存是 per‑process。也就是说：
- Gunicorn 有 4 个 worker → 缓存也有 4 个
- 服务器有 2 台 → 每台服务器各自拥有独立缓存
因此 进程/服务器之间无法共享缓存。
2) “线程安全”
同一进程内的多个线程同时访问时，缓存能够安全地工作。
3) 重启后缓存消失
因为只存在于内存中，进程重启时缓存会被清空。
配置方法
在 settings.py 的 CACHES 中指定 BACKEND。
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache",
"LOCATION": "unique-snowflake",
}
}
官方示例即为上述形式，LOCATION 用来区分不同的缓存实例。
优点
- 几乎不需要配置：不必启动外部缓存服务器
- 速度快：同一进程内存访问延迟低
- 开发/测试友好：可以快速尝试缓存概念，减少外部依赖
缺点与注意事项
- 多进程/多服务器时缓存被拆分 → 可能出现“缓存不命中”的情况
- 生产环境中难以预测：流量分布到多个进程时，缓存命中率可能下降
- 不建议用作会话存储：Django 会话文档警告，本地内存缓存不持久且多进程不安全
何时使用
- 本地开发环境
- 单进程（或不需要缓存共享）的任务
- 功能验证/测试（尽量减少外部依赖）
相反，如果 需要多进程/多服务器共享同一缓存，更常见的做法是使用 Redis/Memcached 等共享缓存。