对陷入 Python 万能主义的开发者 - 有时 Bash 脚本更快、更强大

许多开发者倾向于将 Linux 机器仅仅作为发布自己应用的“工具”。然而，Linux 本身作为一个强大的操作系统，提供了无穷的功能，利用内置的各种命令可以更有效地处理比想象中更多的任务。像 Python 这样的高级语言并不是所有问题的答案。有时，使用 Bash 脚本会更快、更高效。

在 Linux 中，从 grep、sed、awk 等文本处理工具，到 curl、nc 等网络相关命令，以及 tar、gzip 等压缩和归档工具，存在着许多强大的命令。这些命令不仅提供简单的功能，而是设计用来有机地结合以完成复杂的任务。

这些核心命令最大的优点就是性能。正如 Linux 内核本身是用 C 语言编写的，这些命令大多数也是用 C 语言编写的，已经在系统中 以二进制文件的形式编译。这使得在执行脚本时能够立即执行而无需额外的解释过程。相比之下，Python 脚本须启动解释器并加载模块等开销，显得效率低下。

特别是通过 管道(|) 将多个命令连接在一起，数据以流的方式处理时，其潜力愈加显现。

# 在特定的日志文件中查找 404 错误行，
# 提取该行的 IP 地址，
# 移除重复项，
# 按发生次数排序
grep " 404 " access.log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -nr

像上述工作，如果用 Python 实现，则需读取文件、解析行、存储到字典或列表等多个步骤。而在 Bash 脚本中，仅仅通过命令的组合就可以简洁且快速地处理。

与 Python 进行比较并咧嘴而笑的开发者插图

当然，涉及复杂的业务逻辑或外部 API 调用、面向对象设计的任务仍然是 Python 的领域。然而，访问文件系统、大规模处理文本数据、网络连接测试、压缩与环境管理等直接与系统互动的任务，Bash 脚本更具优势。

最有效的方法是充分利用这两个工具的优点。 简单且快速的系统任务用 Bash 脚本编写，在 Python 代码中使用 subprocess 模块调用这个脚本。这样可以同时获得 Python 的强大抽象能力和 Bash 的系统可访问性。

为了充分利用 Bash 脚本的强大，理解各种 Linux 命令是必不可少的。然而，记住所有的命令和选项是非常低效的。有一个有用的网络应用可以解决这个问题。

Linux 命令指南 是一个专注于学习 Linux 命令的服务。该网站将各种命令按类别整理，并提供易于理解的解释、示例以及丰富的选项信息。

特别是该网站的“实时命令生成器”功能对初学者非常有用。可以通过组合各种选项标志来生成实际命令，从而在编写复杂的 Shell 脚本时减少试错，加快构建所需命令的速度。

如果您对编写 Shell 脚本感兴趣，或想探索 Linux 命令的世界，我强烈建议您务必使用这个网站。除了 Python，世界上还有许多强大的工具。

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