Python初学者的try except策略 – 简化调试的异常处理！

Python初学者的try except策略 – 简化调试的异常处理！

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如果你刚开始学习Python，第一次遇到try except语句时可能会感到困惑。 "我需要记住什么类名？"，"我何时应该使用它？"这类问题可能会浮现在脑海中。本文将逐步解释Python异常处理的核心概念，以及初学者的try except策略。

为什么Python异常处理这么重要呢？

在运行代码时，总是会出现意外情况。有可能用户输入错误，文件不存在，网络断开……如果程序就这样停止运行，那么用户体验就会受到影响。

在这种情况下，Python的异常处理 (try except)语句就显得尤为必要。

异常处理的目的只有一个：确保即使出现错误，程序也能安全地继续运行。

try except是如何写的？

try:
    # 可能出问题的代码
except 异常类 as e:
    # 出现问题时的处理

例如：

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError as e:
    print("无法除以0:", e)

这里的关键是异常类ZeroDivisionError。这个类就是指示错误类型的 '名称标签'。

什么是异常类，真的需要记住吗？

许多Python初学者会问：

"这许多异常类，全都要记住吗？"

答案是不需要!

实际上，开发者们也并不记住所有的异常类。相反，他们会对常用的几种异常类保持熟悉，对于其他的，则在出现问题时根据错误信息使用它们。

例如：

FileNotFoundError: [Errno 2] 没有这样的文件或目录: 'none.txt'

那么你就可以写：

except FileNotFoundError:

这样来处理。

常用的Python异常类TOP 7

仅仅掌握这些，就能应对大部分Python异常处理的情况。

try except，初学者的策略，让你熟悉它！

1. 如果不确定，就用Exception包住。

try:
    dangerous_code()
except Exception as e:
    print("发生了一个问题:", e)

1. 根据错误信息来具体化所需的异常类。

2. 相信IDE（代码编辑器）的自动完成功能。 大多数都会提供推荐。

3. 多次经历同样的问题会自然而然地记住。

异常处理是调试的好帮手

Python异常处理不仅仅是阻止错误的工具，更是跟踪错误并找出原因的强大调试工具。

异常信息通常会如下所示：

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 2, in <module>
    x = 10 / 0
ZeroDivisionError: division by zero

通过这段信息，你可以准确知道文件名、行号和错误类型。因此，好的异常处理会让调试变得更简单。

额外异常类 – StopIteration

StopIteration是在可迭代对象（iterator）没有更多可返回项时抛出的异常。通常在常规的for循环中会被自动处理，因此不必担心，但在使用next()函数时需要自行处理。

例如：

it = iter([1, 2])
print(next(it))  # 1
print(next(it))  # 2
print(next(it))  # 出现StopIteration

或者在以下代码中：

try:
    category = next(cat for cat in all_categories if cat.slug == category_slug)
except StopIteration:
    pass  # 什么都不做

在这种情况下，当没有具有该slug的类别时，它将什么也不做并继续。可以看作是为了避免代码流程中断的最小防护措施。

总结 – Python异常处理，刚开始可能会感到困难，但很快就会熟悉

一开始不需要把所有异常类都记住，或做到完美的异常处理。相反，要意识到出现问题的情况，用try except包住它，并养成分析错误信息的习惯。

Python异常处理可以让程序更加稳健，并且以后查找问题也容易。如果你是初学者，那么在实际使用中生存能力比完美更为重要。try except将是你迈出的第一步。

在下一篇中，我将为你讲解try except else finally结构的扩展异常处理流程哦！😊