ABOUT CATEGORIES ARCHIVE

Posts tagged with "tensor"

There are a total of 3 posts.

NumPy en PyTorch: de echte relatie en een leer‑stappenplan

2025-12-17

NumPy en PyTorch: de echte relatie en een leer‑stappenplan

Voor deep learning ontwikkelaars verduidelijkt dit artikel de relatie tussen NumPy en PyTorch. NumPy wordt voornamelijk gebruikt voor CPU‑gebaseerde numerieke berekeningen, data preprocessing en visualisatie, terwijl PyTorch zich richt op GPU‑tensoren met automatische differentiatie. Door het geheugen‑sharing en conversie‑mechanismen te begrijpen, kun je efficiënt schakelen tussen beide bibliotheken in de praktijk.

#deep learning #pytorch #gpu #numpy +3
NumPy-indexering & slicing: hoe je tensors moeiteloos kunt knippen

2025-12-16

NumPy-indexering & slicing: hoe je tensors moeiteloos kunt knippen

Leer in deze gids hoe je met NumPy en PyTorch tensors kunt knippen, selecteren en transformeren. Van 1‑D tot 4‑D, inclusief views, kopieën, booleaanse en fancy indexing, met praktische voorbeelden voor deep‑learning‑data‑preprocessing.

#pytorch #numpy #data preprocessing #tensor +2
NumPy `ndarray`‑basis voor beginners in deep learning: `array`, `dtype`, `shape`, `reshape`, `astype`

2025-12-15

NumPy `ndarray`‑basis voor beginners in deep learning: `array`, `dtype`, `shape`, `reshape`, `astype`

Een overzichtelijke gids over de kernconcepten van NumPy `ndarray` voor deep‑learning beginners, inclusief voorbeelden voor array‑creatie, dtype‑specificatie, shape‑controle, reshape‑gebruik en astype‑conversie.

#pytorch #numpy #ndarray #tensor +3