NumPy en PyTorch: de echte relatie en een leer‑stappenplan

Voor deep learning ontwikkelaars verduidelijkt dit artikel de relatie tussen NumPy en PyTorch. NumPy wordt voornamelijk…

NumPy-indexering & slicing: hoe je tensors moeiteloos kunt knippen

Leer in deze gids hoe je met NumPy en PyTorch tensors kunt knippen, selecteren en transformeren. Van 1‑D tot 4‑D, inclu…

NumPy `ndarray`‑basis voor beginners in deep learning: `array`, `dtype`, `shape`, `reshape`, `astype`

Een overzichtelijke gids over de kernconcepten van NumPy `ndarray` voor deep‑learning beginners, inclusief voorbeelden …

NumPy voor beginners in deep learning: waarom je het eerst moet leren vóór PyTorch

NumPy is essentieel voor beginners in deep learning: het legt de basis voor vectorisatie, broadcasting en lineaire alge…

CUDA-omgeving opzetten voor AI-ontwikkeling

Een vriendelijke uitleg over het opzetten van een CUDA- en cuDNN-omgeving op Ubuntu voor AI-deep learning-ontwikkeling.…

AI, de concepten van machine learning en deep learning en introductie tot deep learning frameworks

In deze post worden de verschillen tussen AI, machine learning en deep learning uitgelegd, en worden belangrijke deep l…