NumPy en PyTorch: de echte relatie en een leer‑stappenplan

Voor deep learning ontwikkelaars verduidelijkt dit artikel de relatie tussen NumPy en PyTorch. NumPy wordt voornamelijk…

NumPy‑basisbewerkingen voor deep learning: +, -, *, /, **, vergelijkingen, sum/mean/max/min, axis

Leer de basisbewerkingen van NumPy (+, -, *, /, **), vergelijkingen, aggregatiefuncties (sum, mean, max, min) en het co…

NumPy-indexering & slicing: hoe je tensors moeiteloos kunt knippen

Leer in deze gids hoe je met NumPy en PyTorch tensors kunt knippen, selecteren en transformeren. Van 1‑D tot 4‑D, inclu…

NumPy `ndarray`‑basis voor beginners in deep learning: `array`, `dtype`, `shape`, `reshape`, `astype`

Een overzichtelijke gids over de kernconcepten van NumPy `ndarray` voor deep‑learning beginners, inclusief voorbeelden …

NumPy voor beginners in deep learning: waarom je het eerst moet leren vóór PyTorch

NumPy is essentieel voor beginners in deep learning: het legt de basis voor vectorisatie, broadcasting en lineaire alge…