2025-12-17

Waarom is differentieëren nodig in deep learning? (Linear algebra, toch?)

In deep learning is differentiëren essentieel: niet om uitkomsten te berekenen, maar om te weten hoe je parameters moet bijsturen. In modellen met lineaire algebra en niet-lineaire functies geeft de gradiënt de richting voor gradient descent en backpropagation.