Frontier AI. In Your Hands.

Mistral Small 3.1 - De nieuwste kleine LLM met prestaties en veelzijdigheid

In maart 2025 heeft Mistral de nieuwe open-source LLM (Local Language Model) Mistral Small 3.1 geïntroduceerd. Ondanks de naam 'klein' wordt dit model erkend als een zwaar gewicht klein model dat zowel prestaties als veelzijdigheid in overweging neemt. In dit artikel zullen we de structuur, toepassingen en vergelijkingen met concurrerende modellen van Mistral Small 3.1 bespreken.

🔍 Basisoverzicht

Item Inhoud
Modelnaam Mistral Small 3.1
Aantal parameters Ongeveer 24 miljard (24B)
Licentie Apache 2.0 (Commercieel gebruik toegestaan)
Uitgavedatum Maart 2025
Ondersteunde platforms Hugging Face, Ollama, Vertex AI, AWS, Google Cloud, enz.
Invoervorm Tekst en afbeelding (multi-modaal ondersteund)
Maximale contextlengte 128.000 tokens

Mistral Small 3.1 wordt weliswaar "lichtgewicht" genoemd, maar vereist in werkelijkheid de rekenkracht van een high-performance algemeen AI.

⚙️ Kenmerken en Technische Sterkte

1. Open-source & Vrij gebruik voor commercie

  • Dankzij de Apache 2.0-licentie kunnen bedrijven en ontwikkelaars het vrij integreren in commerciële diensten.
  • Gemakkelijk te gebruiken via platforms zoals Hugging Face en Ollama.

2. Ondersteuning voor multi-modaal invoer

  • Het kan niet alleen afbeeldinginvoer verwerken, maar ook tekst, waardoor het toepasbaar is in chatbots, analysetools en klantenservicebots.

3. Maximaal 128K contextvenster

  • Efficiënt in het verwerken van lange documenten of gespreksgeschiedenis en bevorderlijk voor complexe analyses, lange beschrijvingen en het behoud van koderingcontext.

4. Relatief lage systeemvereisten

  • Kan draaien op een enkele RTX 4090 of een Mac M2/M3 machine met 32GB RAM.
  • Het is natuurlijk geen absoluut lichte model en de RTX 4090 is een zeer dure machine.

5. Zowel lokale als cloud-distributie mogelijk

  • Ondersteunt lokale uitvoering voor individuele ontwikkelaars en cloud-distributie voor bedrijven.
  • Integreert met cloud-ecosystemen zoals Google Vertex AI, AWS Bedrock, Azure AI Foundry, enz.

6. Sterkte in STEM en codering

  • Toont hoge precisie en nauwkeurigheid in de verwerking van wiskunde, wetenschap en programmeertalen.

📊 Prestatie- en Benchmarkvergelijking

Mistral Small 3.1 concurreert in verschillende benchmarks met Gemma 2B, GPT-4o Mini, Claude 3 Sonnet, Command R, enz. In de categorie van kleine modellen heeft het vooral goede prestaties laten zien.

Belangrijke Benchmark Scores (Vergelijkingsindicator: MMLU / GSM8K / HumanEval, enz.)

Model MMLU (%) GSM8K (%) HumanEval (%) Gemiddeld prestatieniveau
GPT-4o Mini Ongeveer 81 88 74 Hoog
Claude 3 Sonnet Ongeveer 84 90 77 Uitstekend
Mistral Small 3.1 Ongeveer 79 86 72 Hoog
Phi-3 Mini Ongeveer 73 80 65 Boven gemiddeld
Gemma 2B Ongeveer 68 75 58 Onder gemiddeld

⚠️ De cijfers zijn referenties op basis van openbare benchmarks en kunnen variëren afhankelijk van de inferentie-omgeving.

Mistral Small 3.1 toont vooral zijn sterkte in het STEM-domein (wiskunde, codering, wetenschap) en is geschikt voor toepassingen waar contextbehoud nodig is door de ondersteuning van lange tokenlengtes.

Samenvatting

Mistral Small 3.1 is: - Een hoogwaardig model dat ook op middenklasse GPU's kan draaien - Ondersteunt tekst + afbeelding multi-modaal - Ondersteunt lange contexten tot 128K - Een open-source algemeen LLM dat vrij kan worden gebruikt.

Als je op zoek bent naar een klein AI-model dat toegepast kan worden in de echte wereld, dan is Mistral Small 3.1 een zeer sterke optie.