Eenvoudige asynchrone verwerking implementeren met Python threading.Thread

threading.Thread() is een van de standaardbibliotheken van Python en is een handige tool voor het uitvoeren van asynchrone taken op de achtergrond.
Het kan worden gebruikt zonder externe bibliotheken te installeren en is nuttig voor het implementeren van eenvoudige parallelle verwerking.

1. Wanneer te gebruiken

• Wanneer een taak lang duurt, maar een mislukking niet fataal is
• Wanneer je snelle antwoorden aan gebruikers wilt geven op een webserver en de overige verwerking apart wilt afhandelen
• Wanneer je lichte asynchrone verwerking wilt, voordat je zware systemen zoals Celery en Redis implementeert

2. Beoordelingscriteria voor gebruik

3. Voorbeeld van gebruik

import threading
import time

def background_task():
    print("Achtergrondtaak gestart")
    time.sleep(3)
    print("Achtergrondtaak voltooid")

# Thread starten
thread = threading.Thread(target=background_task)
thread.start()

print("Hoofdthread beëindigd")

target=functie_naam: Specificeer de functie die moet worden uitgevoerd
args=(arg1, arg2, ...) om argumenten door te geven
.start() moet worden aangeroepen om de thread daadwerkelijk uit te voeren

4. Let op bij gebruik in Django

• De ORM van Django is niet thread-safe, dus let op de verwerking van DB-transacties
• Als er een uitzondering optreedt binnen de thread, wordt deze niet automatisch opgevangen → gebruik altijd try/except
• Wanneer je informatie gerelateerd aan de aanvraag binnen de thread gebruikt, moet je controleren of deze geldig is (bijv. request.user enz.)
• Het wordt aanbevolen om implementaties te doen die het mogelijk maken om de mislukkingen van nabehandelingen te detecteren via logs

5. Samenvatting

6. Comentaar van Jesse

threading.Thread() is een geweldige manier om snel asynchrone verwerking te doen zonder de server te veel te belasten.
Als een tussenstap vóór Celery kan het een krachtig hulpmiddel zijn in de praktijk.