Als je deze tekst leest, heb je waarschijnlijk te maken met een N+1 probleem tijdens de ontwikkeling met Django, of heb je het ooit eerder ervaren. Het is waarschijnlijk dat de laadtijd van je pagina hierdoor traag is geworden en je op zoek bent gegaan naar oplossingen zoals select_related en prefetch_related.

Allereerst, welkom op mijn blog! 🎉 Als je dit artikel helemaal uitleest, zul je zeker leren hoe je het N+1 probleem effectief kunt oplossen.

Als je niet goed begrijpt wat het N+1 probleem inhoudt, raad ik je aan om eerst het onderstaande artikel te lezen.

✅ Wat is het N+1 probleem in Django ORM? Waarom ontstaat het?

🔍 Twee manieren om het N+1 probleem in Django op te lossen

Django ORM biedt select_related en prefetch_related als twee functies om het N+1 probleem op te lossen. Het is echter belangrijk om goed te begrijpen wanneer je elk van deze functies moet gebruiken, omdat ze op verschillende manieren werken.

📌 Gemeenschappelijke principes van select_related en prefetch_related

Het belangrijkste gemeenschappelijke principe van deze twee methoden is dat ze de benodigde velden voor de logica in één enkele query uit de database ophalen, om de door Django binnengehaalde gegevens efficiënt te gebruiken.

Bijvoorbeeld, stel je voor dat je naar een grote supermarkt gaat om bloem, slagroom en fruit te kopen, de benodigde ingrediënten voor het maken van een cake, allemaal in één keer. Als je thuis komt en begint te koken, zijn alle ingrediënten al klaar, dus je kunt direct aan de slag.

Maar wat als je de benodigde ingrediënten één voor één gaat kopen? Je koopt de bloem en wanneer je wilt beginnen met kneden, ontdek je dat de slagroom ontbreekt, en je moet weer naar de supermarkt. Dan koop je de slagroom, maar als je weer wilt beginnen, blijkt dat er geen fruit is, dus moet je opnieuw naar de winkel.

Op deze manier zou het koken erg lang duren. In Django ORM helpen select_related en prefetch_related om deze inefficiënte dataverwerking te vermijden en zorgen ervoor dat de benodigde gegevens in één enkele databasequery worden opgehaald zodat je dit snel kunt verwerken.

Select Related vs Prefetch Related in Django ORM

✅ 1. select_related – Directe laadtijd met SQL JOIN

Gebruikt bij ForeignKey (1:N) relaties

  • Haal gegevens in één query op met SQL JOIN
  • Omdat gerelateerde objecten direct worden opgehaald, zijn er geen extra databaseverzoeken

📌 Voorbeeld van het gebruik van select_related

authors = Author.objects.select_related('post_set').all()

🧐 SQL die wordt uitgevoerd als select_related niet is toegepast

SELECT * FROM author;
SELECT * FROM post WHERE author_id = 1;
SELECT * FROM post WHERE author_id = 2;
...

🚀 SQL die wordt uitgevoerd wanneer select_related is toegepast

SELECT * FROM author INNER JOIN post ON author.id = post.author_id;

✅ 2. prefetch_related – Vooraf laden met individuele queries

Gebruikt bij ManyToMany- en Reverse ForeignKey-relaties

  • Voer individuele queries uit en laat Django de gegevens optimaliseren en koppelen in Python
  • Aangezien SQL JOIN niet wordt gebruikt, kan dit voordeliger zijn bij het verwerken van grote hoeveelheden gegevens

📌 Voorbeeld van het gebruik van prefetch_related

authors = Author.objects.prefetch_related('post_set').all()

🧐 SQL die wordt uitgevoerd na toepassing van prefetch_related

SELECT * FROM author;
SELECT * FROM post WHERE author_id IN (1, 2, 3, 4, 5, ...);

🎯 Conclusie – Zo los je het N+1 probleem op!

Als je Django ORM gebruikt, kan het N+1 probleem de prestaties ernstig verminderen. Maar door select_related en prefetch_related op de juiste manier te gebruiken, kun je het aantal SQL-uitvoeringen minimaliseren en de laadtijd van pagina's aanzienlijk verbeteren.

✅ Samenvatting

  • Gebruik select_related voor ForeignKey (1:N) relaties
  • Gebruik prefetch_related voor ManyToMany of reverse referentierelaties
  • Controleer en optimaliseer in elk geval de uitgevoerde SQL
  • Als je merkt dat de uitvoeringstijd van queries langzamer wordt, moet je mogelijk aan het N+1 probleem denken

📌 Lees ook gerelateerde artikelen!

✅ Wat is het N+1 probleem in Django ORM? Waarom ontstaat het?

Gebruik nu select_related en prefetch_related om het N+1 probleem op te lossen! 🚀 Als je vragen hebt of als sommige dingen niet duidelijk zijn, laat dan een reactie of vraag achter! 😊