Python을 배우기 시작한 초보자들은 JSON 형식과 Python Dictionary가 헷갈릴 수 있습니다. 두 형식 모두 {} 중괄호를 사용하고, key:value 구조로 데이터를 표현하지만, 실제로는 용도와 문법에서 차이가 있습니다. 이번 글에서는 JSON과 Dictionary의 공통점, 차이점, 그리고 Python에서 JSON과 Dictionary 간 변환 방법을 설명합니다.

1. JSON과 Python Dictionary의 공통점

JSON과 Python Dictionary는 모두 데이터를 키-값 쌍으로 표현한다는 점에서 공통점이 있습니다. 이러한 유사성 때문에 초보자들이 동일하게 느끼는 경우가 많습니다.

주요 공통점

• 키-값 구조: 두 형식 모두 데이터를 {key: value} 형식으로 저장합니다.
• 중첩 구조 지원: 내부적으로 리스트, 다른 객체 등을 중첩하여 데이터를 표현할 수 있습니다.

예시

JSON 형식:

{
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "skills": ["Python", "Django"]
}

Python Dictionary:

person = {
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "skills": ["Python", "Django"]
}

2. JSON과 Python Dictionary의 차이점

JSON과 Dictionary는 겉보기에는 비슷하지만, 문법과 사용 목적에서 차이가 있습니다.

2.1 사용 목적의 차이

• JSON: 데이터를 교환하기 위한 언어 독립적인 표준 포맷입니다. Python 외에도 JavaScript, Java, C++ 등 다양한 언어에서 데이터를 주고받는 데 사용됩니다.
• Python Dictionary: Python 내부에서 데이터를 저장하고 조작하기 위한 Python 전용 데이터 구조입니다.

2.2 문법적인 차이

JSON은 Python Dictionary와 다음과 같은 문법 차이가 있습니다:

예시로 보는 차이점

JSON:

{
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "isActive": true,
    "nickname": null
}

Python Dictionary:

person = {
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "isActive": True,  # 주석 가능
    "nickname": None
}

위 예시에서:

• JSON에서는 true, false, null을 소문자로 표기하지만,
• Python에서는 True, False, None처럼 첫 글자를 대문자로 표기합니다.

3. Python Dictionary와 JSON 간 변환

Python에서는 json 모듈을 사용하여 JSON과 Dictionary 간의 변환을 간단히 수행할 수 있습니다.

3.1 Dictionary → JSON 변환

json.dumps()를 사용하여 Python Dictionary를 JSON 문자열로 변환할 수 있습니다.

import json

person = {
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "isActive": True,
    "nickname": None
}

json_data = json.dumps(person)
print(json_data)

출력:

{"name": "Alice", "age": 25, "isActive": true, "nickname": null}

3.2 JSON → Dictionary 변환

json.loads()를 사용하면 JSON 문자열을 Python Dictionary로 변환할 수 있습니다.

import json

json_data = '{"name": "Alice", "age": 25, "isActive": true, "nickname": null}'
person = json.loads(json_data)
print(person)

출력:

{'name': 'Alice', 'age': 25, 'isActive': True, 'nickname': None}

3.3 JSON 데이터 파일 저장 및 읽기

JSON 데이터를 파일로 저장하기

import json

data = {"name": "Alice", "age": 25, "isActive": True}

with open("data.json", "w") as file:
    json.dump(data, file, indent=4)  # indent 옵션 사용

indent 옵션 사용 결과:

• indent 없이 저장:

  {"name": "Alice","age":25,"isActive":true}

• indent=4로 저장:

  {
      "name": "Alice",
      "age": 25,
      "isActive": true
  }

JSON 파일 읽기

import json

with open("data.json", "r") as file:
    data = json.load(file)
    print(data)

출력:

{'name': 'Alice', 'age': 25, 'isActive': True}

결론

JSON과 Python Dictionary는 비슷한 구조를 가지고 있지만, 용도와 문법에서 차이가 있습니다. JSON은 데이터 교환을 위한 표준 형식이고, Python Dictionary는 Python 코드 내에서 데이터를 조작하는 데 적합합니다. Python의 json 모듈을 사용하면 JSON과 Dictionary 간의 변환이 매우 쉬우니, 목적에 맞게 활용하세요!

추가 팁

• JSON 파일 저장 시 indent 옵션을 사용하면 사람이 읽기 쉬운 파일을 생성할 수 있습니다. 데이터 파일을 다룰 때는 가독성이 중요하니 꼭 활용하세요.
• JSON과 Dictionary 변환 시 Boolean 값과 null/None의 차이를 항상 염두에 두세요.