Django的视图函数中的小好奇心，以及隐藏的原理

开发者常常习惯性地编写代码。我在Django中编写视图函数时，也曾毫不怀疑地使用 request.GET.get('variable') 或 request.POST.get('variable')。然而有一天，我突然产生了这个问题。

"这到底是如何工作的呢？"

Django的请求处理：request.GET与 request.POST的秘密

为了找到这个问题的答案，我研究了Django的工作原理。简单来说， request.GET 和 request.POST 是让客户端发送的请求数据更容易处理的 HTTP请求对象的属性。

Django将客户端发送到服务器的数据 解析(Parsing) 成可以像字典一样处理的形式。因此我们可以简单地通过 request.GET.get('variable') 或 request.POST.get('variable') 获取所需的数据。

但这里有一个重要的事实，这个对象并不是真正的 字典(Dictionary)。那么 像字典一样 的说法又意味着什么呢？

QueryDict：像字典，但超越字典的对象

在Django中， request.GET 和 request.POST 实际上是 QueryDict 类的实例。这个类提供了与普通字典类似的操作，但有几个重要的不同之处：

1. 同一键可以存储多个值

普通字典只能为同一键存储一个值，而 QueryDict 可以为同一键存储多个值。

例如，当存在 ?key=value1&key=value2 的查询字符串时：

request.GET.get('key')       # 'value1' (第一个值)
request.GET.getlist('key')   # ['value1', 'value2'] (所有值)

2. 不可变(Immutable)

默认情况下， QueryDict 是不可变的。要修改或添加值，必须先创建一个副本：

mutable_querydict = request.GET.copy()
mutable_querydict['new_key'] = 'new_value'

3. 超出字典的功能

getlist()这样的函数在普通字典中是没有的，但 QueryDict 提供的强大功能之一。

Django QueryDict 概念图

为什么会这样设计呢？

这样设计的原因很简单。在Web应用中，通常需要处理 同名的多个数据，而保持 不可变性 可以保障数据的一致性。 QueryDict 满足了这些需求，同时又提供了开发者熟悉的 字典风格的API。用户可以像处理字典一样简单地处理复杂的HTTP请求数据。

发掘Django原理的乐趣

这个从小好奇心出发的问题，让我在寻找答案的过程中，对Django的细致而高效的设计感到赞叹。

了解到 QueryDict 的存在及其特殊功能，让我再次意识到Django是一个多么友好的开发者框架。

你们在使用Django时也不妨探索那些突如其来的小好奇心。在其中一定会有新的乐趣和感动在等待着你。😊

在探索Django的工作原理中享受编码乐趣吧！ 🎉